제조를 넘어 산업을 바꾸는 여정,
이 담대한 도전에 함께할 동료를 찾습니다
5개의 포지션이 열려있어요.
AI PM (스마트팩토리 · 발굴/수주형)
전략PMO본부 · 오산·가산·대구 · PM · 스마트팩토리 · 사업발굴 · 수주 · 정부R&D
시니어 AI 솔루션 엔지니어 (Machine Vision & Robotics)
AX본부 · 오산·가산·대구 · Machine Vision · Robotics · PoC · 현장적용 · PLC
시니어 에이전틱 AI 엔지니어
AX본부 · 오산·가산·대구 · LLM · Agent · RAG · LangGraph · Python
DevOps Engineer (DX본부)
DX본부 · 가산 · AWS · CDK · ECS · GitLab CI/CD · Docker · Grafana
AI Engineer (DX본부)
DX본부 · 가산 · Python · FastAPI · LangChain · LangGraph · RAG · Agent
조건에 맞는 포지션이 없어요.
AI PM (스마트팩토리 · 발굴/수주형)
전략PMO본부 · 오산·가산·대구 · 정규직
포지션 개요
스마트팩토리 현장에서 AI 적용 과제를 발굴·제안·수주하고, 수주 후 본사 개발팀(에이전틱AI·피지컬AI)과 연계하여 프로젝트를 성공적으로 이끄는 역할입니다. 관리에 그치지 않고 새로운 AI 과제를 만들어내는 사업개발형 PM을 찾습니다.
주요 업무
- 제조 고객 대상 AI 적용 과제 발굴 및 제안
- 고객 현업의 문제를 AI 솔루션(비전 검사, 공정 예측, 에이전틱 자동화 등)으로 구조화
- 과제 범위·일정·예산 정의 및 수주 활동 (제안서, 견적, PoC 기획)
- 수주 후 본사 개발팀과 요구사항·아키텍처·납기 조율 및 프로젝트 총괄
- 기존 스마트팩토리 DX 과제에서 AI 확장 기회 발굴
- 정부 R&D·실증사업 등 과제 아이템 발굴 및 지원사업 연계
자격 요건 (Required)
- 제조/스마트팩토리 도메인 프로젝트 경험 5년 이상
- AI/데이터 프로젝트의 기술 구조를 이해하고 고객·개발자와 양방향 소통 가능한 수준의 기술 이해도 (모델 직접 개발 능력은 불필요)
- 고객 대면 및 제안·수주 경험
- 프로젝트 범위·일정·리스크 관리 경험
- 대구 기반 근무 및 지방 고객사 출장 가능
우대 사항 (Preferred)
- 머신비전·로봇·공정 데이터 기반 AI 프로젝트 수행/제안 경험
- 정부 R&D 과제 기획·수주 경험 (기획서·사업계획서 작성)
- 식품·제조 공정에 대한 이해
- 스마트팩토리 SI 또는 제조 IT 벤더 출신
핵심 역량 (평가 포인트)
- 현업의 모호한 요구를 AI 과제로 번역하는 능력
- 기술과 사업의 경계에서 균형 잡는 판단력
- 본사 개발조직과의 원격 협업 조율력
시니어 AI 솔루션 엔지니어 (Machine Vision & Robotics)
AX본부 · 오산·가산·대구 · 정규직
포지션 개요
제조 현장에서 머신비전·로봇 기반 AI 솔루션의 요구사항을 정의하고, PoC를 설계·수행하며, 본사 개발팀과 연계하여 현장 적용까지 책임지는 역할입니다. 현장과 개발을 잇는 적용·구현 중심의 시니어 엔지니어입니다.
주요 업무
- 제조 현장의 검사·자동화 요구를 머신비전/로봇 솔루션으로 설계
- PoC 기획 및 수행 (데이터 수집, 카메라·조명·광학 설계, 초기 검증)
- 현장 설치·시운전·튜닝 및 고객 기술 대응
- 비전 검사 알고리즘·로봇 연동에 대한 기술 검토 및 벤더 협업
- 지방 권역 현장 대응 및 유지보수 기술 지원
자격 요건 (Required)
- 머신비전 분야 실무 경험 5년 이상
- 산업용 카메라·조명·광학계 및 비전 검사 시스템 구축 경험
- 현장 설치·시운전·고객 대응 경험
- 요구사항을 시스템 사양으로 구체화하는 능력
- 고객사 현장 출장 가능
우대 사항 (Preferred)
- 딥러닝 기반 비전 검사(결함 검출·분류) 프로젝트 경험
- 협동/산업용 로봇 연동(핸들링, 비전 가이드) 경험
- AI툴(클로드코드, 커서 등) 고수준 활용 경험
- 제조 공정 검사 경험
- PLC·산업 통신(모드버스, OPC-UA 등) 이해
- 온디바이스 시스템 이해, 리눅스 환경 익숙
핵심 역량 (평가 포인트)
- 현장 제약(공간·조명·속도) 속에서 실현 가능한 솔루션을 판단하는 능력
- 개발(본사)과 현장(고객) 사이의 기술 번역력
- 혼자서도 PoC를 굴릴 수 있는 자기완결성
시니어 에이전틱 AI 엔지니어
AX본부 · 오산·가산·대구 · 정규직
포지션 개요
제조 현장의 업무·데이터·프로세스 자동화를 위해 LLM 기반 에이전트를 설계·개발하는 시니어 엔지니어입니다. 스마트팩토리 DX 과제에서 발생하는 AI 수요와 신규 발굴 과제를 직접 구현하며, 요구 정의부터 프로덕션 배포까지 자기완결적으로 수행합니다.
주요 업무
- LLM 기반 에이전트/워크플로우 설계 및 개발 (문서·데이터 처리, 업무 자동화, 검색·질의)
- RAG 파이프라인 구축 (임베딩, 벡터DB, 검색 최적화)
- 에이전트 오케스트레이션 및 도구(tool) 연동 설계
- LLM 서빙·연동 (API 및 로컬 모델 추론 환경)
- 스마트팩토리 DX 과제의 AI 수요 대응 및 개발팀과 협업
- 프롬프트 설계·평가 및 출력 신뢰성 검증
- 정부 R&D·실증 과제의 에이전틱 파트 구현
자격 요건 (Required)
- 소프트웨어 개발 경력 5년 이상, 그중 LLM/에이전트 개발 실무 경험 보유
- 딥러닝 모델 개발 과제 수행 경험
- Python 기반 백엔드 개발 역량
- LLM 애플리케이션 프레임워크 실무 경험 (LangGraph, LangChain 등)
- RAG 아키텍처 설계·구축 경험
- API 설계 및 서비스 배포 경험
- 요구사항을 자기완결적으로 구현까지 끌고 가는 능력
우대 사항 (Preferred)
- LLM 서빙/추론 최적화 경험 (vLLM 등)
- 로컬·온프레미스 LLM 운영 경험 (GPU 환경, 오픈모델 파인튜닝/서빙)
- 멀티모달(비전-언어) 모델 활용 경험
- 제조/스마트팩토리 도메인 프로젝트 경험
- 에이전트 평가·모니터링 체계 구축 경험
- Docker 등 컨테이너 기반 배포 경험
핵심 역량 (평가 포인트)
- 불확실한 LLM 출력을 프로덕션 신뢰성으로 끌어올리는 엔지니어링 감각
- 현업 요구를 에이전트 구조로 번역하는 능력
- 원격 환경에서 본사 개발팀과 협업하는 자기주도성
DevOps Engineer (DX본부)
DX본부 · 가산 · 정규직
주요 업무
AIXERA는 식품제조업체를 위한 SaaS형 스마트팩토리 플랫폼을 만들고 있습니다. 공장 현장의 생산 데이터, IoT 센서, PLC 설비 신호를 수집해 MES·Smart HACCP·품질관리로 연결하는 것이 제품의 핵심입니다. 이 서비스가 끊기지 않고 안정적으로 돌아가도록 만드는 것이 DevOps의 역할입니다. SaaS 서비스와 고객사 구축형(On-premise) 서비스를 함께 운영하며, 인프라를 코드로 관리하고 배포·모니터링·장애 대응 체계를 주도적으로 설계해 나갈 분을 찾습니다.
- AWS 기반 클라우드 인프라 설계·운영 및 AWS CDK 멀티 레포 기반 IaC(Infrastructure as Code) 체계 구축·운영
- AWS ECS 기반 컨테이너 서비스 배포·운영 및 클러스터 리소스 최적화
- Self-managed GitLab 및 GitLab Runner 운영, CI/CD 파이프라인 구축·배포 자동화 고도화
- SaaS 서비스와 고객사 구축형 서비스의 배포·형상 관리 체계 정합성 유지
- CloudWatch·Sentry 기반 모니터링/로깅 시스템 구축 및 운영
- 인프라 비용 및 리소스 효율 분석을 통한 최적화 전략 수립
- 보안 컴플라이언스를 고려한 클라우드 인프라 설계·운영
- 운영장애 대응 및 복구 프로세스 자동화, 재발 방지를 위한 구조적 개선 주도
자격요건
기술 스택: AWS · AWS CDK · ECS · GitLab CI/CD · Docker · CloudWatch · Sentry
- AWS 클라우드 환경에서 인프라를 운영해본 경험이 있는 분
- AWS ECS 등 컨테이너 오케스트레이션 환경에서 Docker 기반 서비스를 배포·운영해본 경험이 있는 분
- CI/CD 파이프라인을 구축·운영하고 배포를 자동화해본 경험이 있는 분
- IaC 도구(AWS CDK, Terraform 등)로 인프라를 코드화해본 경험이 있는 분
- CloudWatch·Sentry 등으로 모니터링/로깅 체계를 운영하고 장애를 트러블슈팅한 경험이 있는 분
- 자신이 설계한 인프라 구조의 이유를 설명할 수 있는 분
- 서비스의 아키텍처·운영 방향을 함께 논의하고 의견을 적극적으로 나눌 수 있는 분
우대사항
- Amazon EKS 또는 Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 운영 경험
- AWS 인프라(RDS, IoT Core 등) 폭넓은 운영 경험
- SaaS 멀티 테넌시 환경의 인프라 설계 또는 운영 경험
- 대규모 트래픽 환경에서의 성능 최적화 및 안정적인 서비스 운영 경험
- IoT / MQTT 기반 실시간 데이터 파이프라인 운영 경험
- 구축형(On-premise) 서비스 배포·운영 경험
- Self-managed GitLab 등 개발 인프라 직접 운영 경험
- Grafana 등 시각화 도구 기반 모니터링 대시보드 구축 경험
- 클라우드 비용 최적화 및 보안 컴플라이언스 대응 경험
- OS, Network 등 다양한 레이어에서의 모니터링·트러블슈팅 경험
- 식품 제조 공정, HACCP/CCP 등 산업용 시스템 운영 도메인 이해
- AI 서비스 배포/운영에 관심이 있으신 분
AI Engineer (DX본부)
DX본부 · 가산 · 정규직
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
AIXERA는 식품제조업체를 위한 SaaS형 스마트팩토리 플랫폼을 만들고 있어요. "현장의 누구나 자연어로 공장 시스템과 대화할 수 있게 한다"는 미션을 가지고, MES·MDM·Smart HACCP 전반의 AI 활용을 기술적으로 지원하고 있어요. 아직 정답이 정해지지 않은 문제들(예측·능동 알림·Agentic 확장)을 다루는 만큼, 기술적인 방향을 함께 고민하고 구조화해나가는 역할이 중요해요.
합류하면 함께 할 업무예요
- Retrieval, Generation, Vector Search 등 LLM 기반 컴포넌트를 묶어, 여러 도메인(생산·품질·기준정보)에서 재사용할 수 있도록 플랫폼화해요.
- Supervisor 라우팅, 도메인 에이전트, Tool, 컨텍스트 구성 등 Agent 시스템을 더 쉽게 만들고 실험할 수 있는 기반을 설계해요.
- 조회를 넘어, 사용자 승인을 받아 실제 데이터를 쓰는 HITL 액션 흐름(propose → confirm → execute)을 안정적으로 고도화해요.
- 실험 이후 서비스에서도 안정적으로 작동하도록, RAG·Agent의 서빙과 운영 흐름(WebSocket 스트리밍, 세션 관리, 인증)을 정리하고 도구화해요.
- Agent의 성능과 품질을 정량적으로 평가할 수 있는 기반(LangSmith 기반 추적·평가)을 만들어요.
- "AI가 먼저 알려주는" 능동 에이전트(자재 소진 예측·알림 등)를 실험하고 서비스에 녹여요.
- 정형화되지 않은 기술 요소들을 구조화하고, 식품 제조 HACCP 도메인의 깊이로 확장될 수 있도록 방향을 만들어가요.
이런 분과 함께하고 싶어요
- LLM, RAG, Agent와 같은 기술을 활용해 실제 문제에 적용해본 경험이 있다면 함께하고 싶어요.
- 구조화되지 않은 문제를 기술적으로 정의하고, 시스템적으로 해결해본 분이면 좋아요.
- Python 기반으로 LLM 애플리케이션을 설계·구현해본 경험이 있는 분이면 좋아요. (FastAPI · LangChain / LangGraph 우대)
- 여러 팀·여러 시스템과 협업하며 기술을 제품처럼 만들고 운영해본 분과 함께하고 싶어요.
- 새로운 기술 흐름을 빠르게 따라가고, 그 흐름을 팀 내에 자연스럽게 녹여낸 경험이 있다면 좋아요.
- 복잡한 AI 시스템을 단순하고 일관된 사용자 경험으로 풀어내는 데 관심이 있다면 함께하고 싶어요.
이런 분이면 더 좋아요
- Retrieval, Generation, Vector Search 등 RAG 구성 요소를 직접 설계하고 시스템 수준에서 통합해본 경험이 있다면 좋아요. (Pinecone 등 Vector DB, 임베딩 파이프라인 운영 경험 우대)
- LangGraph / LangChain 등으로 멀티에이전트·에이전트 체이닝을 구조화하고 서비스에 적용해본 경험이 있다면 더욱 환영이에요.
- 다양한 LLM Provider(Anthropic, OpenAI, GCP Vertex AI 등)를 실제 서비스 상황에 맞춰 선택하고 운영해본 분이면 함께하고 싶어요. 자체 호스팅(vLLM 등) 경험이 있다면 구축형 환경에서 특히 반가워요.
- Human-in-the-Loop(승인형 액션), Tool calling, 스트리밍 응답 등 프로덕션 수준의 Agent 운영 경험이 있다면 좋아요.
- 플랫폼 사용자(내부 개발자·현장 담당자)의 요구사항을 바탕으로 실험 환경이나 도구를 주도적으로 설계해본 경험이 있다면 좋아요.
- 공통 플랫폼이나 RAG 기반 시스템을 다수의 도메인에 확장 가능한 형태로 만들고 운영한 경험이 있다면 특히 함께하고 싶어요.
- 식품 제조 공정, HACCP/CCP, 규제(식약처 고시) 도메인에 대한 이해가 있다면 좋아요.
기술 스택
Python 3.11 · FastAPI · LangChain · LangGraph · Anthropic Claude · OpenAI Embeddings · Pinecone · AWS(Cognito) · LangSmith · Docker · GitLab CI/CD