AIXERA Factory OS는 제조 현장의 생산·품질·설비 데이터를 하나로 연결하고, AI가 분석·판단·실행을 지원하는 제조 자율운영 플랫폼입니다. Agentic AI와 Physical AI를 기반으로 품질예측, AI 머신비전, 공정 분석, 설비 모니터링까지 통합 운영할 수 있습니다.
AIXERA Factory OS는 식품, 바이오, 화학, 소비재, 전자, 자동차부품 등 제조 데이터를 활용하는 모든 제조 산업에 적용 가능합니다. 산업별 공정 특성에 맞춰 AI 모델과 운영 체계를 구성할 수 있으며, 생산·품질·설비 전 영역의 자율운영을 지원합니다.
단순히 대체하는 시스템이 아니라, MES·ERP·설비·센서 데이터를 연결해 AI 기반 의사결정을 지원하는 상위 운영 플랫폼입니다. 기존 시스템을 활용하면서 품질예측, 이상 감지, 공정 최적화 기능을 확장할 수 있습니다.
AIXERA Factory OS는 제조 데이터를 연결하고, AI가 분석·예측하며, Agent가 의사결정을 지원하는 제조 자율운영 플랫폼입니다. AI 품질예측, AI 머신비전, 제조 Copilot, 공정 최적화, 설비 모니터링 기능을 통해 현장의 품질 리스크를 사전에 예측하고 운영 효율을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
제조 AI · 스마트팩토리 FAQ
제조 AI는 생산, 품질, 설비 데이터를 분석하여 이상 감지, 품질 예측, 공정 최적화 등을 수행하는 인공지능 기술입니다.
스마트팩토리는 공장 디지털화 전반을 의미하며, 제조 AI는 데이터를 활용해 분석·예측·의사결정을 수행하는 핵심 기술입니다.
네. 최근에는 클라우드 기반 플랫폼을 활용해 중소 제조기업도 부담 없이 제조 AI를 도입할 수 있습니다.
품질 향상, 불량률 감소, 생산성 향상, 작업자 의사결정 지원 등의 효과를 기대할 수 있습니다.
적용 범위에 따라 다르지만 일반적으로 3~6개월 내 시범 구축이 가능합니다.
AI 품질예측 FAQ
공정 데이터와 생산 이력을 학습하여 최종 품질을 사전에 예측하는 기술입니다.
설비 데이터, 생산조건, 검사결과, 환경정보, 작업기록 등을 활용합니다.
네. 품질 저하 가능성을 조기에 예측하여 사전 대응을 지원합니다.
가능합니다. 원료, 온도, 시간, 생산조건 등의 데이터를 기반으로 품질을 예측할 수 있습니다.
AI 머신비전 FAQ
기존 머신비전은 제품별로 룰을 설정하거나 별도 모델을 구축해야 하는 경우가 많습니다. 반면 AIXERA AI 머신비전은 비정형 제품과 다품종 생산 환경에 최적화되어 하나의 생산라인에서 여러 제품을 자동 구분하고 검사할 수 있습니다. 이를 통해 구축 비용과 운영 부담을 줄이고 높은 검사 정확도를 제공합니다.
라벨 오류, 인쇄 불량, 이물, 형상 이상, 위치 불량 등을 검출할 수 있습니다.
네. 대부분의 경우 기존 카메라 및 생산설비와 연동하여 구축할 수 있으며, 신규 설비 교체 없이도 단계적으로 도입이 가능합니다.
AIXERA AI 머신비전은 실제 제조 현장 적용 기준으로 최대 99% 수준의 검사 정확도를 제공합니다. 제품 특성, 검사 환경, 데이터 품질에 따라 차이가 있을 수 있으며, 현장 실증을 통해 최적의 성능을 확보합니다.
